供應鏈多協同優化核心算法

      供應鏈協同優化必須找到一種盡可能兼顧滿足個體偏好，同時最大規模實現全局多目標優化問題的最優帕累托前沿解的解決方案。
      多目標優化問題的非劣解一般不止一個，由所有非劣解構成的集合稱為非劣解集(Non-inferior Set)。所有非劣解對應的目標函數構成了多目標優化問題的非劣最優目標域，也就構成Pareto前沿(Pareto Front)。
      使用的算法是帶精英策略的非支配排序遺傳算法。主要是引入如下改造機制：

     1）快速非支配的排序算法。

     2）引入了精英策略，擴大了采樣空間。

     3）引入擁擠度和擁擠度比較算子，實現優勝略汰。

智能體算法仿真運行結果

      運行環境：Matlab

      操作系統：Linux

傳統線性規劃無法求解多目標規劃；如果使用目標編程，也很難觸達帕累托前沿。

我們團隊擅長人工智能，所以我們使用了多智能體【Agent】的【進化算法】求解。